产出最高的领域是【人工智能】中的“自然语言处理”,论文分数按作者人数分配(1/N分),仅统计第一作者或通讯作者所属机构,位居全英第二!每个领域进一步细分为研究方向(如AI含机器学习、自然语言处理等)。对比而言更客观、重学术性、被计算机专业人士认可!
IC则成功击败剑桥大学、大学,排在英国前列。比如QS、U.S.News的排名结果很大程度上依赖主观调查。细分领域:将计算机科学划分为人工智能(AI)、计算机系统、计算机理论、交叉学科四大领域,
确保数据透明且可追溯。分为算法与复杂性、密码学、逻辑与验证3个分支。防止多作者合作虚增产出。以近两年全球高校在学术会议(如CVPR、ICML、ACL等)的论文发表数量为唯一指标。有104位教职员工界学术会议上发表计算机相关论文。
大学在【人工智能】领域超越G5,排名并列(=)是指在计算机系统的12个小领域,大学排名英国第一,这个小领域内就有303篇论文在国际会刊上发表。包括AI、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、网络和信息检索这5个小分支!
一些权威的世界大学学科排名,可以大致理解为,
计算机系统常具体的,具备比较高的学术影响力和国际活跃度。而贝法女王、皇家霍洛威、约克等上榜全英Top10。巴斯、布大、、KCL、等榜上有名!而计算机理论聚焦的是“抽象”部分,卡迪夫、萨里、谢菲尔德等上榜英国前10。排名靠前的院校在计算机领域的科研实力较强,
大学在【计算机系统】领域排名第一,具体规则包括:CS Rankings将计算机所有的研究主题归类为【人工智能】、【计算机系统】、【计算机理论】和【交叉学科领域】四个大方向。
【跨学科领域】英国第一是由学科设置广泛的UCL拿下,而皇家霍洛威、利物浦、、布里斯托、华威等几所学校都超越了剑桥,其核心方摒弃传统问卷调查,爱大、格拉斯哥紧随其后。数据来源:依托DBLP数据库抓取论文标题、作者、会议等信息,排名全英第一;每个学校平均发表的论文数量相同。而CS Rankings所用的论文数据来源于DBLP(一个计算机领域研究的集成数据库),大学在【计算机理论】领域跃升至英国第一。强于、剑桥、帝国理工、UCL在内的G5大学。紧随其后的是UCL、和剑桥。